智慧渔业则是综合运用了物联网、互联网、大数据、人工智能、卫星遥感等现代信息技术，实现信息支持、信息采集、生产数据收集等各个环节的连接,实现渔业生产智能控制,实现生态养殖技术、精准渔业装备和感知信息技术的高度融合。

　　(1) 水产养殖智慧化。现代化的海洋牧场是实现海水水产养殖领域智慧化的主要模式，此外还有淡水水产养殖。但无论是在海洋牧场领域还是淡水养殖领域，智慧渔业都是通过将现代先进的信息技术与传统水产养殖完美融合，打造科技含量高、人力投入少、危机可预测、风险可操控、决策和反应智能化的智慧水产养殖业。依据现代信息化高科技实现海水产养殖的全新升级，打造智慧渔业。

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　　(2) 海洋捕捞智慧化。实现海洋捕捞的智慧化，渔船是其重要载体。船载自动识别系统(AIS)是国际海事组织(IMO)研发的全新的船载辅助导航系统，并要求国际渔船统一使用。该系统使用频射技术，可以准确发送并定位本船的位置和航行状态。此外，AIS又是一个巨大感知器，它可以直接感知海面及海下的信息，如海况、水温、盐度、航道情况、渔业资源、海洋环境等等，这些数据信息都会由AIS系统的应用服务出口发送到岸上信息处理中心，及时做出智能化决策，并反应给发射本体，此过程仅需几秒钟完成。它的这一优势是卫星遥感无法做到的。AIS在海洋捕捞的智慧化建设中发挥了重要作用，极大的提高了信息通讯及时性，信息反馈的准确性和信息决策的科学性。

　　(3)水产加工的智慧化由两方面构成，一是生产的智慧化，在信息化时代的今天，工业是最早实现智慧化的领域，也是最容易与智慧化相结合的领域。“工业4.0”概念的提出更加快了水产加工业智能化进程，部分渔业加工企业完全实现了机械生产自动化，一个车间仅1到2名工人即可完成整套流程。二是销售的智慧化，当前互联网技术发展迅速，通过互联网电商、网络销售、平台已经成为商业销售的新模式。就水产品加工产业而言，实现利益最大化首先要拥有强大的销售渠道，网络数字化平台的销售模式是渔业智慧在水产加工领域的另一种实现。

　　智慧渔业的发展依托于几大核心技术的支持，分别是互联网、大数据、物联网等技术

　　互联网在渔业生产中主要结合物联网将增氧、喂食、检查鱼情等工作智能化、精准化，通过互联网实时监测系统，渔民可以获取水产品生产环境的即时信息，按需供给鱼群所需要的氧气、温度、PH值等生长必须的环境条件。降低人工成本，增加了渔业生产的效率。互联网和大数据的结合，增强了渔业信息决策的智能化，互联网技术让渔民及时掌握国家政策、市场供给情况、天气预报等有效的信息，为渔民的生产决策提供了高效、智能的指导。

　　物联网一词最早来源于1995年Bill Gates的一本充满远见的书《The Road Ahead》，到1999年，美国MIT赋予了“物联网”这个概念的基本含义。涉及的关键技术主要有RFID射频识别技术、传感器技术以及无线网络技术等。

　　射频识别技术(Radio-frequency Identification，RFID)是无线通信技术的其中之一，其使用无线射频信号进行非触摸式的自动识别与信息读写操作。RFID技术应用在生活中随处可以见，比如在公交管理、学生管理、图书馆管理、物流管理系统中应用相当普遍。在物联网中要实现人物之间和物物之间的“交流”，首先要明确的是对方的身份，而射频识别技术实际上起到了为人与物提供“身份”的作用。

　　传感器技术旨在解决数据的获取问题，把物理、化学以及生物等模拟信号转化成电信号或者其它指定形式的输出信号，是物联网连接的中介。传感器的种类很多，用在渔业生产上主要有溶氧量、温度、PH值等传感器，它相当于物联网的“感觉系统”，将感受到的物体本身及环境变化的信息转换成电数据。传感器技术的技术难点在于高精度、灵敏度以及在极限环境下工作。

　　无线网络的实现依靠无线通信技术，包括远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括近距离连接的网络。目前广泛运用的无线网络技术有WiFi、蓝牙、ZigBee、超宽带、GPRS技术等。无线网络技术在物联网中主要扮演物体与物体“交流”的桥梁，高速、稳定的网络对数据的传输至关重要。

　　在智慧渔业领域，目前水产养殖、加工、水质分析、鱼情诊断、饲料配比等方面都出现了人工智能的身影，提升了渔业生产的计划性、效率性、精准性。

　　大数据的技术主要先利用智能终端收集各类农业信息，包括农业资源、相关科研数据、灾害数据、产业链数据等与农业直接或者间接相关的信息，收集来的庞大信息进行筛选、分析、集成，保证数据的有效性，再根据数据来源建立不同类别、不同范围的数据网络，运用物联网、互联网等技术建立数据实时采集传输渠道，建立农业大数据中心，动态监测农业生产环境数据以及互联网中涉农数据。通过数据的共享和交互，使气象、水利、国土、地质、林业、环保等数据可以即时共享。

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