当传统渔业仍在“看水色、凭手感”中挣扎时，一场由物联网、大数据与人工智能驱动的变革正悄然发生——智慧渔业。它不仅让饵料投喂精确到克、鱼苗计数准确到尾，更让养殖户在手机上就能掌控整个池塘。然而，这场革命也面临着成本高、标准化缺失、人才断层等现实难题。智慧渔业究竟如何破解困局？又将把渔业带向何方？带着这些疑问，《科学养鱼》采访了国家大宗淡水鱼产业技术体系智能化养殖岗位叶章颖教授与中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所刘晃研究员，拆解数字浪潮下的渔业新变局

　　叶章颖：智慧渔业是以物联网、人工智能、大数据为核心，实现渔业全链条数字化、智能化的新型产业形态，其本质是通过数据驱动替代经验依赖，重塑养殖、加工、流通与管理模式，本文主要从水产养殖智能化角度进行阐述。

　　智慧渔业发展成熟后，可有效解决传统渔业在效率、成本、风险、环境和可持续性等方面的深层次矛盾。从“靠经验”到“靠数据”：实现养殖生产过程的数字化、可视化、智能化决策；从“粗放式”到“精准化”：极大提升资源利用效率（饵料、水、能源等），降低成本，减少浪费；从“不可控”到“可预警、可调控”：显著降低环境风险、病害风险和产品质量安全风险；从“不可持续”到“可持续”：促进资源节约、环境保护和渔业资源的长期可持续利用；从“低效劳动”到“高效智能”：减轻劳动强度，提高生产效率和效益；从“信息孤岛”到“全程透明”：构建可追溯体系，保障食品安全，提升价值链协同。

　　智慧渔业目前研究的主要内容有哪些？比如在养殖、捕捞、加工、销售等环节中，智慧渔业的应用重点分别是什么？

　　刘晃：智慧渔业将从信息感知、精准决策和智能装备三个维度开展研究，突破精准传感器、智能决策算法、少人化作业装备等关键技术，构建以“数据驱动、装备支撑、系统协同”为特征的技术体系。在养殖、捕捞、加工、销售等环节中，将依托数字化育种技术提升种质质量与选育效率；通过智能养殖系统加强水质调控、精准投喂与病害预警，实现养殖管理的精细化；推广精准捕捞技术，保障渔业资源的可持续利用；应用自动分选、智能切割及品质监测设备，提升加工质量与效率；借助冷链追溯体系与电商平台，优化产品流通链条。这不仅让消费者吃得更安心，也让养殖户卖得更值钱。

　　叶章颖：当前水产养殖智能化还处于发展的初级阶段，仅部分环节实现了智能化，如高通量计数装备可适用于各类鱼苗高效、精准计数，计数通量10万～30万尾/小时，计数准确度99%以上；生物量无损测算装备，初步解决了鱼群生物量监测过程中的鱼体重叠精准分割难题，在Resnet-50-FPN框架下，建立了耦合行为特征与体表特征的重叠鱼类实例分割方法，平均准确率达83%以上；智能投饲，构建了基于鱼类生长曲线、能量学模型、AI摄食欲望评估等技术的智能投饲模型，并开发了智能投饲管控平台，解决了部分养殖品种投多少、怎么投的问题；智能作业无人船，可完成水产养殖水域内的均匀撒药、投饲、水质监测等任务；疫苗自动注射主要应用于鱼类疫苗注射场景，注射效率1500尾/小时，注射存活率95%以上。将来智能设备发展成熟后，应该是“傻瓜”式操作，用户使用简单，可以实现高效、精准、模式化养殖，为发展少人甚至无人渔场提供基础条件。

　　从经济角度来看，智慧渔业能够为渔业从业者带来哪些经济效益？在投入和收益回报方面，大概是什么情况？

　　叶章颖：从经济角度看，智慧渔业通过技术创新重构了渔业生产效率和盈利模式，为从业者带来显著经济效益，其核心价值体现在降本、增效、增值与抗风险四大维度。

　　1.生产效率大幅提升：如智能投饲、疫苗注射、鱼苗计数等养殖作业环节，与人工相比，投饲效率提升60%以上，疫苗注射效率提升3倍以上，鱼苗计数效率提升50倍以上，破解水产养殖“用工难”痛点。

　　2.降低成本效果显著：智能化养殖技术与装备系统应用正在助力渔业进行养殖模式的稳健转型，如可降低饲料成本120元/吨、人工成本50%以上，节水30%和节能25%以上。

　　3.产品附加值提升：工厂化循环水养殖、陆基圆桶养殖等创新模式，这种可控化生产模式不仅让水产品通过绿色认证、有机认证的比例大幅增加，更能满足消费者对安全溯源的需求，推动产品在商超、电商渠道实现 30%～50% 的溢价，真正实现了从 “养好鱼” 到 “卖好价” 的价值跃升。

　　4.风险控制与金融赋能：在自然风险抵御方面，如工厂化循环水养殖则彻底打破自然季节限制，规避了休渔期“鱼价暴涨暴跌”的风险。在资金与政策支持层面，金融创新与税费优惠为产业注入抗风险底气，如全国首单“涉海VEP贷”的落地，有效破解了水产养殖企业抵押物不足的融资难题，增强了资金链抗风险能力。这种“技术防护+金融托底”的组合拳，让智慧渔业在复杂多变的环境中实现稳健发展。

　　目前智慧渔业在推广和应用过程中，遇到了哪些主要的技术难题？您认为应该如何解决这些问题？

　　叶章颖：智慧渔业发展面临主要挑战是应用推广方面的问题，相关新质生产力产品很难在实际养殖生产中得到推广应用，不利于技术迭代优化，造成产品应用少、迭代优化停滞、养殖户使用体验差恶性循环。主要表现为以下3个方面。

　　1.养殖品种效益低：部分淡水鱼经济价值低，养殖企业效益相对一般，很难在智能化养殖技术装备（新质生产力）方面进行投入；大宗淡水鱼（如草鱼）市场价格长期低位运行（塘头价普遍6～12元/千克），按照9元/千克计算，每公顷产值约为20.25万元，养殖成本约15万元/公顷，机械装备与信息化建设初始投入3万元/公顷，占中小养殖户年利润的50%以上，超出养殖户所接受投入范围。

　　2.标准化体系缺位：各厂商生产的养殖装备、传感器、控制器通信协议各异（如Modbus、LoRaWAN），导致养殖企业多系统独立运行，传感器、投饲机、增氧机等设备形成信息孤岛，数据无法整合。例如水质监测数据与投饲系统割裂，难以实现智能联动调控；安装的水质监测系统因通信协议与手机APP不兼容，导致水质数据无法传输，后期改造需定制化开发解码脚本，额外支出数万元，中小养殖场无力承担技术维护，设备沦为摆设。

　　3.智能化养殖思维缺乏：多数养殖企业管理者视“智能化=买设备”，养殖相关数据缺失、分散，仍以“经验养殖”为主导，导致国内主养品种缺少完整养殖周期数据（投饲、水质、能耗等），没有科学数据指导养殖生产，提高了养殖风险。欠发达地区缺乏专业运维人员，存在数字化、智能化设备因操作不当或故障未及时修复沦为“摆设”问题，技术应用可持续性受质疑；如杭州余杭、贵州等地某养殖企业物联网设备安装后因养殖户未掌握校准技术，溶氧传感器半年未校准，误差超30%，误报警频发最终弃用。

　　1.智慧渔业相关补贴支持：加大信息化建设资金支持力度，设立智慧渔业研发专项，支持渔业传感器与专用芯片、水产专用机器人等关键技术研发，建设智慧渔业试验基地，开展试验示范。

　　2.新渔人培养支持：构建“新渔人” 人才体系，推动高校水产专业增设 “智慧渔业工程”方向，开设水产设施工程、智能装备运维、养殖大数据分析等核心课程，建立 “理论-实训-产业”三级课程模块，培育渔业AI算法、装备研发、设施装备运维工程师等领军人才。针对当前正从事水产养殖人员，培育渔业领军人才、乡村创客、新型职业渔民等，招引科技创新团队、创业导师团队等，通过开展培训课程、设立科研工作站等方式，提高从业人员的专业技术水平，为渔业发展提供人力支撑。

　　3.科技创新主体（企业）支持：政府应出台税收优惠、贷款贴息等政策，鼓励企业加大研发投入，开展产学研合作，培育渔业产业化龙头企业，支持企业建设研发中心、示范基地等，提高企业的创新能力和市场竞争力。

　　在一些基础设施相对薄弱的地区，对智慧渔业的落地实施存在哪些障碍？有哪些可行的解决方案？

　　叶章颖：在基础设施相对薄弱的地区，智慧渔业落地实施面临多重现实障碍，这些问题相互交织，制约着技术应用的深度与广度。

　　复杂场景的设备适配问题，该类地区的养殖场景呈现显著多样性与复杂性，如盐碱地池塘存在强腐蚀性水体环境，会加速传感器、管道等设备的老化损坏；山区陆基循环水养殖面临陡坡地形，设备运输、安装难度大，常规设备的固定结构难以适应地形变化；标准化淡水池塘与非标准化池塘混杂分布，导致智能化设备通用性极差，往往出现“一套设备只适用于一种场景”的碎片化问题，大幅增加了技术推广的成本与难度。

　　人员能力与技术思维的断层，养殖主体以中小农户和传统企业为主，管理及技术人员普遍缺乏数字化思维，长期依赖“看水色、凭经验”的养殖模式，对数据驱动决策的接受度低。同时，欠发达地区专业运维人才极度匮乏，当设备出现故障时，既无本地技术人员及时修复，也缺乏远程诊断能力，导致大量智能化设备因操作不当或故障闲置，沦为“摆设”，严重影响技术应用的可持续性与信任度。

　　基础设施与服务支撑的不足，部分偏远山区、盐碱地周边的网络覆盖质量差，数据传输不稳定，影响物联网设备的实时监测与云端交互功能；而本地缺乏技术服务站等支撑体系，设备的日常维护、升级迭代难以保障，进一步加剧了“设备好用难、长久用更难”的困境。

　　针对性突破场景适配瓶颈，聚焦盐碱地、山区等基础设施相对薄弱特殊场景，通过科技创新提升设备普适性：研发多模式兼容的智能主机，采用模块化快装结构设计，使其能灵活适配标准化池塘、盐碱地池塘、山区陆基循环水等多种场景；针对盐碱环境的强腐蚀性，优化设备材质与密封工艺，增强抗腐蚀能力；对山区地形开发轻量化、易安装的设备组件，降低地形对安装的限制，实现“一套设备覆盖多数养殖场景”的通用性目标。

　　强化技术服务与生态支撑，建立“云端平台+区域服务站”的双层运维网络，在重点养殖区域布局小型服务站，配备基础维修工具与流动技术人员，配合远程运维实现“线上诊断+线下快修”的高效响应；针对网络薄弱问题，联合通信企业优化局部网络覆盖，采用低功耗广域网技术保障数据传输稳定性，为设备长久运行提供基础支撑。通过技术创新降门槛、运维体系强保障、人才培训转观念，逐步破解基础设施薄弱地区的智慧渔业落地难题，推动技术应用从“试点示范”走向“全面覆盖。

　　刘晃：主要难点集中在：一是初期投资对于中小养殖户而言负担较重，如水质监测系统、智能投喂机、水下摄像头等设备的价格较高，且回本周期不确定，导致“想用而不敢用”。二是目前的技术存在“重功能、轻适用”的问题，缺乏轻量化、模块化、易维护的设备产品，使得小规模养殖场难以找到适用的智慧养殖系统与装备。三是服务支撑体系不健全，中小养殖户缺乏专业技术指导，设备维护、数据解读、故障处理等问题难以及时解决，制约了技术推广应用。因此，智慧渔业不能“高高在上”，必须走向“因场定技、因户定装”的差异化普及路径，实现技术可落地、设备可操作、服务可持续。只有让中小养殖户用得起、用得好、用得久，智慧渔业才能真正扎根。

　　叶章颖：精准、稳定水质传感器缺少，溶氧、pH、水温、氨氮、亚硝等数据是养殖户核心关切的水质指标，其中溶氧、pH、水温等在线传感器已达到商业化应用推广水平，在科学的运维环境下，具备较好的精准性和稳定性。氨氮、亚硝酸盐等关键毒害物质的精准在线监测存在显著缺陷，仍处在研发阶段，进口设备单价高达1万元以上，而国产替代品寿命仅6～8个月，进口、国产均存在精准性低、稳定性差等问题，养殖户对该类产品可信度低，一般采用人工方式进行检测。例如在江苏某水产研究所养殖基地，溶氧、pH、水温实现了实时在线监测，氨氮、亚硝水质指标每天人工检测1～2次。

　　捕捞关键作业装备欠缺，国内主要养殖模式为池塘养殖（占水产养殖总量55%以上），目前池塘捕捞作业方式以人工拖网捕鱼为主，需专业捕捞人员8～12人，劳动强度大，工作效率低，且水中作业存在一定的风险，限制了池塘养殖规模化的发展。随着60后、70后养殖从业者退休，新的年轻养殖人员（80后、90后）很难再从事劳动强度大的捕捞工作，捕捞成本将进一步增加。如杭州余杭某规模化（500亩）青鱼养殖场，捕捞人员平均年龄55岁以上；广州某规模化草鱼养殖基地（近万亩）年捕捞费用数百万元，效率低、成本高，亟需机械化、自动化捕捞作业装备。

　　“新渔人”力量不足，主要包括两个方面，水产养殖行业薪资水平较互联网、制造业存在显著差距，应届本科生技术岗起薪仅3,500～5,000元/月（互联网行业同类岗位8,000～15,000元/月），且工作环境艰苦（塘头日晒雨淋、夜班巡检），进入水产养殖产业的高素质人才新生人员少；二是当前养殖企业技术骨干对智能化养殖认知不足，养殖技术骨干多依赖“看水色、凭手感”的经验模式，对数据决策存在一定排斥，需转变企业技术骨干及养殖户固有经验养殖思维方式，推动从“人工经验养殖”到“数据支撑决策”方向发展，进而扩大大宗淡水鱼智能化养殖设备应用覆盖区域。

　　随着智慧渔业的不断发展，对于渔业从业者来说，需要具备哪些新的知识和技能来适应这种变革？

　　叶章颖：随着智慧渔业发展，渔业从业者需构建适配不同主体的技能体系。大型企业团队需深耕技术研发能力，产学研结合，聚焦AI养殖模型训练、智能养殖装备核心技术攻关，掌握数据建模与设备迭代逻辑，打造技术壁垒。中小养殖户则需优先掌握智能装备实用技能，如无人机操作、水质传感器数据分析、智能投饲机基础调试、数字化管控平台操作等，通过合作共享、远程运维、技术培训等资源，降低应用门槛。核心能力转向“技术理解力+生态协同力”，既要能解读设备数据指导生产，又要善用产业链协同资源，从业者需建立持续学习机制，通过主题培训掌握数据决策逻辑，借助云平台获取技术支持，从“经验养殖”转向“数据驱动”，在技术迭代中保持适配能力，实现高效可持续养殖。金年会官方入口金年会官方入口