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三农辞海丨智慧渔业-金年会股份有限公司

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三农辞海丨智慧渔业发布日期:2025-06-11 浏览次数:

  随着5G时代的到来,物联网、智能设备、大数据、卫星遥感、人工智能等信息化技术在水产养殖中的广泛应用,让我国水产业从“靠经验、靠人力、靠天气”的传统养殖模式,向科学、智能、精准的养殖模式发展,数字赋能渔业已逐渐成为社会发展共识,渔业产业正在进入智慧时代、数字时代,我国也正由渔业大国转变为智慧渔业大国。可以说,数字化是实现渔业现代化的关键,智慧渔业将是推进渔业供给侧结构性改革,加速渔业转型升级的重要手段和有效途径。

  国家《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》在“加快生产经营数字化改造”中明确提出要“渔业智慧化”发展。农业农村部10部委《关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见》明确提出“推进智慧水产养殖,引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合,开展数字渔业示范”。目前,数字化改革已成为浙江省的“一号工程”。2020年以来,浙江省农业农村系统高度重视“数字三农”工作,积极推动现代数字技术与乡村生产生活生态全面融合,加快打造“数字三农”的浙江样板。全省渔业发展以数字化改革为引领,将数字技术应用到渔业生产、分配、流通、消费等各个环节中,智慧渔业理念和技术的普及已是大势所趋。

  智慧渔业(Smart Fishery)是以物联网、大数据、人工智能、卫星遥感、移动互联网等现代信息技术为基础,以数据为核心,以智能检测与感知控制的先进传感设施设备为载体,以精准化养殖、可视化管理、智能化决策为手段,面向智能化、自动化、集约化、可持续发展为目标的现代渔业综合生态体系。

  智慧渔业与传统养殖最大的改变在于数据、在线监测、智能控制、精准控水系统四个方面。基于智慧传感、无线传输、远程与自动控制等互联网技术,对影响水产生长的水温、溶解氧、水体pH值等各种关键环境数据进行长时段、实时、全面的监控和采集,让养殖人员能够实时地掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息,尽快发现养殖过程中可能出现的问题,让养殖过程倾向于可控。

  通过对养殖基地进行全方位的视频监控覆盖,实现对养殖基地的安防监视,防范因盗窃或破坏造成的经济损失。同时,还可观测饵料剩余以及水质环境变化等信息,记录整个水产养殖投饵、用药、收获的全过程,实现水产养殖全程的可视化管理。通过在养殖池中安装水下摄像机,能够实现对水生动物个体日常活动、进食情况、病害发生等过程进行跟踪拍摄并记录存储,方便后期跟踪水产养殖环节以及及时追踪产生风险原因,为养殖基地的安全生产提供参考依据。

  水产行业的人工成本较大,只有用技术替代人工,规模化养殖企业才能减少在扩张过程中的隐患。通过远程控制将水产养殖辅助控制设备集中化管理,如:远程打开现场的增氧泵、投料机等设备;当溶氧值高于或低于上限和下限的时候,自动开启或关闭增氧设备。这样既保障了安全性,又节省了电能和人工,做到了科学合理的养殖,减少人工依赖性、解放劳动力。

  我国水产品质量安全智慧化发展还体现在水产品加工和流通装备领域。冷冻与保鲜装备的连续化、节能化水平不断提高,冷冻鱼糜加工及鱼糜制品加工生产线、鱼粉加工生产线等装备已经实现国产化。智能化芯片和高速电子器件以及检测仪器的广泛应用有效缩短检测周期,微电子技术和生物传感器的开发利用使检测仪器逐步走向小型化、便携化和快速化。

  智慧渔业可实现病害分析防治服务、水质管理分析服务、台风预警分析服务等渔业灾害预警预报服务。预警预报智慧化发展主要体现在台风预警和渔业灾害的预警预报服务方面。

  智慧渔业可实现水产品、休闲渔业领域电子商务平台的建设服务,促进生产主体与电商平台对接,促进渔业供给侧改革。

  智慧渔业可实现渔业资源、渔情信息、远洋渔业、渔船监管以及渔业互保等渔业生产管理信息平台一体化展示。远洋渔业和渔业管理领域智慧化发展较快,RS、GPS、GIS、AIS等技术在渔场预测中应用较多,雷达监控、红外光电、飞行测绘、视频传输等前沿技术也已被应用到渔政信息化管理中。

  1. 徐涛, 王庆龙, 于宁等. 智慧渔业发展现状与对策研究. 中国渔业经济, 2021, 39(1).

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  2. 夏佳佳, 刘梅, 李飞等. 浙江省数字渔业发展现状和对策建议. 河北渔业, 2021, (10).返回搜狐,查看更多

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