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科融两界智渔未来——湖科大碧水悦渔小队深耕数智渔业科研实践-金年会股份有限公司

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科融两界智渔未来——湖科大碧水悦渔小队深耕数智渔业科研实践发布日期:2026-03-28 浏览次数:

  金年会官方入口金年会官方入口为推动高校科研成果向水产养殖产业一线转化,助力数智渔业技术落地基层、赋能现代农业高质量发展,近日,湖南科技大学生命科学与健康学院、物理与电子科学学院联合组建的碧水悦渔科技小队,赴校内生物园实践基地开展户外设备调试与实地科研考察。团队以草鱼为代表的大宗淡水养殖品种为核心研究样本,通过跨学科融合攻关破解淡水养殖行为监测技术难题,为我国淡水渔业绿色高效发展注入高校青年创新动能。

  智慧渔业是现代农业转型升级的核心方向,更是推动水产养殖产业降本增效、实现绿色可持续发展的关键抓手。作为全球最大的淡水养殖国家,我国大宗淡水鱼养殖产业规模稳居世界前列,而养殖鱼类行为监测,正是智慧渔业体系中精准投喂、水质调控、病害预警等核心环节的底层技术支撑,其技术突破直接关系到养殖全链条的科学化、智能化升级。湖南科技大学立足学科优势,整合生命科学与电子信息领域优质资源,组建跨学科碧水悦渔科技小队,聚焦淡水养殖鱼类行为监测核心课题,旨在以产学研深度融合的模式,将实验室理论成果转化为服务产业发展的实用技术,践行高校服务地方经济、助力乡村振兴的使命担当。

  在奔赴实践基地前,小队已在水产养殖实验室完成了系统性的前期工作,围绕以草鱼为代表的淡水养殖鱼类行为监测,完成了从数据采集、分析处理到模型构建的全链条技术探索。团队充分发挥跨学科优势,生命科学领域学子依托水产养殖、动物行为学专业积累,科学设计鱼类行为观测实验方案;电子信息领域学子发挥技术专长,搭建水下高清观测系统,为全周期数据采集筑牢技术根基。实验室阶段,团队通过先进观测设备累计采集了海量淡水鱼类行为实验数据,系统分析了鱼类摄食行为与投喂策略的关联性、应激状态下鱼群行为变化规律、水环境因子对鱼类行为的影响机制等核心问题,不仅形成了丰硕的科研积累,更构建起淡水养殖鱼类行为监测的基础数据体系与通用技术框架,为户外实地验证与产业落地奠定了坚实的理论基础。

  带着实验室阶段的研究成果,小队前往生物园实践基地,在模拟真实淡水养殖的场景中开展设备调试与技术验证工作。抵达现场后,团队严格按照预设方案,有序完成设备架设、系统校准、实地数据采集与对比分析等工作,以实验室数据与实地监测结果的匹配度为核心,对水下高清观测系统、数据传输模块、行为分析终端等核心设备进行精细化参数校准,保障监测系统在复杂户外养殖环境中的稳定运行与精准采集。针对规模化养殖场景对监测精度、数据实时性的高要求,团队重点对前期构建的鱼类行为监测算法模型开展户外迭代优化,通过对比实地与实验室数据,结合户外环境的复杂干扰因素调整模型指标,有效解决了实验室可控环境与户外实际养殖场景的参数适配难题。经多轮调试验证,团队以草鱼为样本构建的监测模型,可精准识别分析鱼类摄食、巡游、集群等典型行为,充分证实了该技术体系在真实淡水养殖环境中的适用性与可行性,为技术成果从实验室走向产业一线迈出了关键一步。

  此次实地实践,是碧水悦渔小队科研工作的重要转折点,更是高校青年学子以科技创新赋能产业发展的生动实践。团队扎根一线攻克了设备适配、环境抗干扰、算法优化等多项技术难题,在理论与实践的深度融合中锤炼了科研创新与跨学科协作能力,更深刻明晰了 “科研扎根实践、成果服务产业” 的核心方向。此次实践不仅完善了淡水养殖鱼类行为监测的技术体系,更探索出了一条跨学科赋能数智渔业的产学研融合路径,其技术成果可快速复制推广至青、鲢、鳙等各类大宗淡水养殖品种,具备广阔的产业应用前景。

  未来,碧水悦渔小队将持续发挥交叉学科融合优势,以此次实践成果为基础,迭代优化智能监测设备与算法模型,打造适配我国淡水养殖产业实际需求的智慧渔业监测体系。同时,团队将走出校园、深入基层水产养殖一线,推动技术成果转化为可落地的养殖实操方案,为广大养殖户提供精准技术指导,切实助力养殖产业降本增效。湖南科技大学也将持续搭建科研实践平台,鼓励青年学子将专业所学与国家产业发展需求深度结合,为现代农业高质量发展、乡村振兴战略实施持续贡献湖科智慧与青年力量。