近年来，我国水产养殖领域迎来数智化转型关键节点，“5G+AI+物联网”智慧渔场在山东、江苏、广东等地区加速规模化推广，通过技术创新重构养殖全流程，实现水质、溶氧、投喂等核心环节的实时精准管控，推动养殖效率大幅提升、病害发生率显著下降，标志着我国

　　在江苏省南京市溧水区，中国电信牵头打造的“空天地水”一体化无人化养殖体系成为当地智慧渔业的标杆样板。该项目以“低空经济+AI大模型+云网融合”为核心架构，构建起“三机一网一平台”的全链条数智养殖模式，实现从鱼塘巡检到投喂调控的全流程无人化操作。其中，巡检无人机搭载先进的AI图像识别算法，可全天候巡航监测鱼群活动状态、水质变化及养殖区域安全隐患，实现异常情况秒级预警；无人探鱼船配备多波束声呐与高精度水质传感器，能够自动采集水体溶氧量、pH值、氨氮等关键指标，数据实时回传至云端平台；云端智慧平台集成专属AI养殖大模型，结合历史数据与实时监测结果，自动生成精准投喂计划与水质调控方案，有效提升养殖精细化水平。实测数据显示，AI精准投喂效率较传统人工投喂提升8倍，饲料浪费率减少30%，大幅降低养殖成本。

　　广东省广州市南沙区聚焦“AI决策大脑”研发应用，实现养殖智慧化的三重跃升。当地搭建的智慧渔业管理平台突破传统养殖“事后补救”的局限，构建起前瞻性调控体系：溶氧调控模型可结合实时监测数据与历史规律，提前预测水体溶氧变化趋势，自动启动增氧设备进行前瞻性调节，避免鱼类因缺氧受损；生物量评估模型无需人工捞鱼，即可精准估算鱼塘内鱼类总重，为投喂量调控提供科学依据；智能投喂模型根据鱼类生长阶段、水体环境动态调整投喂策略，实现“按需投喂、零浪费”，将资深养殖专家的经验转化为可复制、可推广的智能算法，为“无人化渔场”的规模化落地奠定了坚实基础，推动当地水产养殖从“看水养鱼”向“数据养鱼”转变。

　　在山东省青岛市崂山区微山湖现代渔业产业园，一套水质监测和智能投喂系统正在稳定运行。大屏幕上，溶解氧、pH值、温度等水质指标实时跳动，投饵机根据鱼的摄食情况自动调整投喂量，整个过程无需人工干预。

　　微山县南四湖综合管理委员会工程师王亚介绍，传统的养殖主要靠人的经验，判断溶解氧指标有时不准确，当溶解氧或者水质变差的时候，若不能及时发现，还按照之前的投喂量投喂，鱼易发生疾病。通过这套系统的实时监测，能即时减少饲料的投喂，避免浪费，还能节约50%左右的人工成本，提高了养殖成活率和养殖产量。

　　业内专家指出，数字化养鱼新模式不仅局限于养殖场内部，更关注整个水产养殖产业的协同创新。随着5G、AI、物联网等数字技术的深度融合与广泛应用，智慧渔场正从试点示范阶段逐步走向全面普及。通过数据共享，养殖场主可以及时获取最新的科研成果和市场信息，为养殖决策和养殖算法设计提供更加科学的依据。规模化推广智慧渔场，不仅为我国水产养殖数智化转型提供了可复制、可推广的实践经验，更推动我国水产养殖向集约化、智能化、绿色化方向迈进。

　　中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所研究员刘晃表示，目前，智慧渔业技术已逐步形成从养殖、捕捞、加工到流通管理的全产业链覆盖，并在环境监测、健康管理、智能决策和食品安全等方面展现出显著优势。物联网、人工智能、大数据与数字孪生等前沿技术的融合应用，使水质调控、鱼类健康监测、精准投喂及繁殖孵化等环节实现了智能化与自动化，推动传统养殖模式加速向数字化转型。人工智能、深度学习与通信技术（如VDES）被用于鱼群识别、行为预测与渔场动态建模，显著提升了捕捞效率与资源利用率，实现了从经验驱动向数据驱动的跨越。智能检测、AIoT与智能包装技术的应用，极大提升了水产品加工效率、产品一致性与食品安全可追溯性，推动产业向标准化、绿色化方向发展。

　　中国工程院院士赵春江指出，要促进渔业变革，实现高质量发展，让“传统生产方式”向“精准高效绿色方式”转变，让“过度依赖人工”向“以机器为主”转变，让“主观经验判断”向“大数据智能决策”转变。智慧渔业的核心要素是水产养殖信息和水产养殖知识，把互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等信息技术与渔业深度融合，再加上全新的农业生产方式，其包含了信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性服务，从而推动渔业向信息化、智能化转型升级。

　　刘晃介绍，未来，智慧渔业将呈现跨学科融合、系统集成与可持续导向的发展趋势，且正由单点突破走向全链条协同。为实现这一目标，相关产业要加强以下几方面工作。

　　强化数据底座建设，夯实智慧渔业基础。重点推进渔业大数据标准化、接口管理与数据共享技术研究，加快5G网络、北斗通信与数据基站等新型基础设施建设，构建“水—船—天”多尺度资源环境信息采集网络与感知体系，实现渔业信息服务的精准化与智能化。

　　推进数字种源建设，提升精准育种能力。面向水产表型组学的多维需求，研发低成本、高精度且稳定性优良的感知设备，系统整合基因组、表型组与生态环境大数据，开发基因型与表型、环境的关联算法，构建多源数据融合与渔业生长预测模型，提升从基因到表型乃至产量与品质的精准预测能力。

　　深化全链数智转型，推动养殖智能升级。研制具有自主知识产权的鱼类生长与行为智能感知设备，加强多源数据集成，构建基于生命信息与环境信息耦合的智能调控模型。

　　掌握资源动态，发展智能精准捕捞。开发“海—空—天”立体化渔场探测与智能预报技术，研制数字化探测设备、低能耗聚鱼装置、智能捕捞与自动化加工装备。

　　构建透明供应链，实现高值化加工。研发水产品原料物性与加工属性的精准识别技术，建立面向传感、工艺与工序的多维数据验证方法，实现原料获取到产品出厂的全流程追溯。金年会股份有限公司金年会股份有限公司