方案立足国家与地方渔业高质量发展政策，聚焦苏州智慧农业国家试点建设需求，以数字化、智能化技术为核心，构建覆盖政府监管、企业生产、渔民服务、产业链协同的智慧渔业全流程体系，推动渔业向绿色、高效、安全转型，总投资约 200 万元。

　　国家层面高度重视智慧渔业发展，习近平总书记强调发展深海养殖装备与智慧渔业，推动海洋渔业转型升级；农业农村部部署渔业渔政工作，要求提升远洋渔业装备智能化水平，推进电子观察员应用。地方层面，苏州获批智慧农业国家试点，江苏省出台池塘养殖尾水排放标准，苏州市明确 2025 年渔业高质金年会股份有限公司量发展目标，要求形成绿色健康生产体系，同时 “十五五” 数字经济发展规划提出提升农业数字化水平，为智慧渔业建设提供政策依据。当前渔业存在生产标准化滞后、全链数字化水平低、产业数字赋能不足、监管手段传统等问题，亟需数智化改造。

　　方案以逐级数据普查为基础、AI 与大数据为支撑、业务需求为导向、数据共享为目的，打造人、船、货三位一体的智慧渔船感知系统。政府端实现统计决策、资源整合与便民服务；企业端落实养殖 “三本账”、智能设备管控；渔民端获得养殖指导与资讯服务；产业链端搭建供需平台、实现融合金年会股份有限公司创新，最终达成政府监管有抓手、企业生产有指导、产业发展有支撑的目标。

　　：构建渔业政府监管、企业管理、综合服务等多系统，涵盖 GIS 数据采集、尾水监管、质量追溯、远程病害诊断、领导驾驶舱等功能，形成 PC 端、移动端多端入口。

　　：集成 AIS、北斗、AI 摄像机等设备，实现渔船轨迹追踪、人员安全监管、渔获智能识别与合规告警，保护动物误捕即时预警，岸端远程决策监督。

　　：采集养殖主体、塘口、生产、资讯等全维度数据，通过乡镇审核、市级发布逐级管控，结合 AI 算法与遥感技术验证数据真实性，形成渔业空间 “九张图”，支撑尾水分析、病害预警、产能调度等应用。

　　：企业端实现物联网设备管理、养殖账本、经营分析；渔民端提供价格行情、病害防治、视频指导等资讯服务；搭建质量安全追溯体系，生成追溯标签，实现全程可查。

　　：在渔船驾驶舱、甲板等位置部署智能分析终端、防腐蚀摄像机、气象融合设备，保障船端数据采集与智能分析。

　　项目建成后，政府端建成渔业基础数据库，实现智慧化监管与决策；企业端降低养殖成本、提升生产效率与经济效益；产业链端实现品质升级、品牌打造与金融赋能。核心亮点为算法前置，AI 设备自动识别分析数据；系统集成，打通软硬件与数据链路；管用结合，兼顾监管与生产服务，为苏州渔业信息化树立标准，助力产业高质量发展。