
随着去年年底国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》(以下简称《意见》)从更高维度给出政策指引,“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的发展路径正在市场侧逐步明确。
在近期由《中国经营报》主办的“锚定场景创新释放数据价值”研讨会上,记者注意到,地方数据集团、数据服务商、场景服务商等市场主体均在各自领域加紧“找应用”,探索小切口、高价值的价值场景。“场数融合”正在加速激活市场化配置。
此次《意见》明确了要打造五大数据应用场景。其中,“打造一批新领域新赛道应用场景”排在首位。对于眼下火热的低空经济,《意见》要求,“稳妥有序拓展等领域应用场景”。
某西部地区数据集团相关负责人对记者表示,集团已经形成“场景驱动”的商业模式,尤其在及相关新兴产业和未来产业挖掘数据场景,从基础数据供给转向与专业机构合作落地场景、探索分润模式。
该负责人认为,对于数据集团而言,搭建具体场景过程中,存在数据精度、覆盖范围不足等问题,需要与数据技术来源方形成合力,联合打造数据产品,探索成熟的合作机制与收益分配模式。
记者注意到,《意见》也提出要建设一批产业转型升级的新业态应用场景。在现代农业领域,提出要“推出智慧农(牧、渔)场等一批智慧农业应用场景,创新种业、种养殖、食品加工全产业链应用场景,围绕饲料、养殖、流通、供应链金融等领域推动畜牧业、渔业数字化转型赋能”。
近年来,通辽市数字产业发展集团有限责任公司(以下简称“通辽数产集团”)瞄准肉牛产业,通过为每一头肉牛配备“数字身份证”,在饲喂与健康管理等关键环节,平台提供着精准支持:根据每头牛的实际情况推荐最佳配方,实现精准饲喂;可在线诊断疾病,快速匹配治疗方案,如同一位随时在线的“数字专家”,切实帮助养殖户降本增效。
通辽数产集团副总经理杨明哲对记者说:“通过重点打造肉牛大数据产业链,已经实现肉牛从冻精、养殖、防疫、保险到交易、溯源的全流程数据化,赋能养殖端降本增效,为金融机构提供风险管控依据。”未来,集团也将在数据包装、资产化运作方面进一步创新举措,推动通辽农牧业迈入“以数赋能、以质取胜”的新阶段。
近年来,文化领域数据场景不断丰富,但行业普遍面临确权依据不足、标准体系缺失、定价机制不成熟等痛点,传统知识产权法难以适配新型数据资产。
对此,一九零五(北京)网络科技有限公司董事长李玮在接受记者采访时表示,海量的华语电影版权与影视数据,应该按照《意见》要求,加强数字演艺、数字艺术、沉浸式体验等多业态集成,探索影视数据从“资源—资产—资本”的转化路径。虚拟制片、3D 建模、数字场景等影视数据资产已显现巨大经济价值,针对前述痛点,期待未来逐步建立影视行业数据资产确权、确值、交易、融资全流程体系。
气象数据作为最早一批开放的公共数据,已经广泛运用在相关产业之中。北京昊睿数创科技股份有限公司总经理丁谊表示,作为北京气象局下属国企,我们通过开展气象公共数据授权运营,搭建气象可信数据空间,逐步建立产业生态。“具体来说,气象数据分监测、预测、服务三类,数据标准化程度高,目前已经深度赋能低空经济、保险、交通、农业、文旅、新能源、交通运输、应急减灾等多个行业场景。”
针对行业痛点,丁谊呼吁行业应该规范气象数据市场,打击非法建站、数据流通不合规、数据非法出境等行为,强化公共数据合规出口,让市场主体用得放心、用得安全。
作为数据需求大户,保险行业高度依赖气象、农业、医疗、低空、AI 等数据,用于精准定价、防灾减损、产品创新。“我们在数据资产保险领域先行先试,推出数据资产损失险,探索覆盖数据价值损失风险。目前,我们也在布局产权维权、侵权责任等创新险种。”国任财产保险股份有限公司科技创新总监李萌透露。她也呼吁,未来应探索建立轻量化、按次计费的数据采购模式,同时加强数据安全与隐私保护,实现“用数有依据、风险有保障”的新局面。
供应链金融作为与产业链接最紧密的金融形式,则将“产业数字化”作为破局关键。产业数字金融平台中企云链股份有限公司(以下简称“中企云链”)近年来就依托丰富的交易、库存和物流数据,探索布局场景数字化平台。
在中企云链董事长刘江看来,在供应链金融领域,一些数据开放程度有待进一步提升,应破除数据被第三方垄断现象,逐步降低全社会用数成本。“当前企业面临身份认证繁琐、电子证照不互通、合同线下签署效率低等痛点,业务存在‘线上办完、线下补签’的情况,建议有关部门加快规则更新,推动全流程线上化、无纸化,提升工作效率。”他表示。
同为扎根产业的数字化平台,近年来,中国宝武钢铁集团有限公司旗下的华宝数智科技(上海)股份有限公司(以下简称“华宝数科”)也在逐步转型数字科技服务业务。华宝数科总裁王磊表示,在探索数据价值实现过程中,公司尝试将传统平台服务费转化为数据服务收入,推动核心企业贸易、、生产数据合规,赋能产业链中小微企业。“针对核心企业数据开放动力不足、数据入表路径单一、数据交易模式不清晰等挑战,应该进一步推进数据汇集,实现多方协同赋能数据场景。”
数据要素能够“供得出、流得动、用得好、保安全”,精尖技术供给不可或缺,技术基础设施服务商在“重模式”下如何更好实现商业化?“场景”和“应用”也是关键钥匙。
“我们的一个思路是选择‘小切口,大规模’场景。在初期要选择可验证基础设施可用性规模的场景,这是基础设施服务商逐步实现商用的一个必经之路,目前华控清交已经在大模型赋能企业数字化转型方面跑出了商业模式闭环。”华控清交信息科技(北京)有限公司副总裁杨祖艳透露。
在她看来,传统的隐私计算软硬件方案,已经走到了面向 AI的大规模应用。当下,大模型的迭代需要更高质量的生产性数据,但这些数据往往是企业的核心,如何安全地“投喂”,急需科学的数据治理方案。这给了提供端到端解决方案服务商机会。
作为专业数商,贵州数据宝网络科技有限公司(以下简称“数据宝”)同样在数据治理市场需求中得到发展机遇。近年来,数据宝通过提供数据治理、高质量数据集建设、确权登记、资产评估、数据资产入表、ABS发行全链条等服务,已累计助力国企发行数据资产 ABS 超百亿元。
数据宝部委央企线轮值总经理梅宏在一线跑业务时也注意到,当前市场仍存在公共数据开放程度不均、部委间数据壁垒明显、市场化活力不足等问题。对此,他建议,数据服务商应该将原本分散、封闭的“数据孤岛”,通过平台实现安全融合、智能治理、场景化开发,最终转化为可交易、可计量、可审计的标准化数据产品。
数据要素已成为驱动“数字经济”,培育和壮大新质生产力的核心生产要素。 与会人士认为,在政策指引、科技支撑、市场机构积极参与之下,“场数融合”将在2026年得到关键突破,推动数据要素价值进一步释放。