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2025年数字厦门建设成果·数字赋能产业发展构建无人化养殖技术体系赋能渔业高效绿色发展发布日期:2026-05-16 浏览次数:

  

2025年数字厦门建设成果·数字赋能产业发展构建无人化养殖技术体系赋能渔业高效绿色发展

  为总结推广数字厦门建设阶段性成果,2025年,市数据管理局举办“数字厦门建设成果征集活动”,评选发布50个数字厦门建设成果,涵盖数字赋能政府服务、数字赋能城市治理、数字赋能社会民生、数字赋能产业发展四个领域。现推出《2025年数字厦门建设成果系列宣传》,以标杆示范引领促进经验分享和交流合作。

  面对传统渔业劳动力匮乏、生产效率低、生态压力大等问题,厦门海洋职业技术学院智慧渔业团队发挥海洋专业优势,牵头构建无人化管理渔场技术体系。该体系融合人工智能等前沿技术,结合现代科技与传统渔业养殖,研发22类功能模块,配套开发先进装备,打造“监测-决策-控制”全方位无人化解决方案,为渔业转型升级提供强力的技术支撑。

  目前,该成果已在国内外广泛推广,国内覆盖18个省份,从东部沿海到内陆淡水养殖区均有应用;国际上走出国门,被印尼、马来西亚、厄瓜多尔等国采用,为全球渔业做出了贡献。实际应用中,覆盖养殖面积超60万亩,助力工厂化养殖基地和海洋牧场革新养殖模式。金年会官网

  技术创新是推动无人化养殖技术体系发展的核心动力,而“产学研用”的协同模式则是实现技术突破的关键路径。该成果打破高校、企业与科研院所之间的壁垒,组建起一支规模达65人的高水平科研团队,涵盖水产养殖、计算机科学、自动化控制等多个领域的专家学者。团队成员充分发挥各自的专业优势,围绕无人化养殖的核心技术难题展开联合攻关,成功攻克了多源数据融合、AI智能决策等一系列关键技术难题,构建起一个包含137项专利、86项软件著作权的庞大且完备的知识产权矩阵。

  项目通过搭建养殖场中央控制中心等22个大功能模块,构建了完整的无人化养殖体系,实现养殖全流程的智能化管理。其中:

  水质监测模块配备了先进的水质传感器,能够实时采集水体的温度、酸碱度、溶解氧含量等多个关键参数,并将数据实时传输至中央控制中心,为后续的决策提供准确依据;

  精准投喂模块结合了鱼类的生长阶段、摄食习惯以及实时水质状况,通过智能算法精准控制投喂量和投喂时间,避免了饲料的浪费,同时保证鱼类获得充足且均衡的营养;

  渔病诊断模块则运用图像识别、大数据分析等技术,对鱼类的生长状态进行实时监测,一旦发现鱼类出现异常症状,能够快速准确地诊断出病因,并及时发出预警,为养殖户采取针对性的治疗措施争取到宝贵时间。

  除此之外,还有环境调控、生长监测、产品溯源等多个功能模块,它们相互配合、协同工作,实现了从鱼苗投放、养殖过程管理到成品捕捞、销售的全链条智能化管理,实现养殖过程无人化,大幅提升了养殖的效率和质量。金年会官网

  针对工厂化养殖、海洋牧场等多种不同的应用场景及不同的养殖场景独特的环境条件和养殖需求,项目量身定制了相应的技术方案。在工厂化养殖场景中,重点优化了室内环境的调控、水循环利用等技术,实现了高密度、高效率的养殖;在海洋牧场场景下,加强了对海洋环境变化的监测能力以及养殖设施的抗风浪性能,保障了海洋养殖的稳定性和安全性。

  为加速技术成果的转化和推广,通过建设示范基地的方式,在不同场景下打造了一批可复制、可推广的示范项目。示范基地不仅为养殖户提供了可直观学习了解的无人化养殖技术平台,还安排专业的技术人员进行现场指导,帮助养殖户解决实际应用过程中遇到的问题。通过示范基地的辐射带动作用,有效推动了无人化养殖技术在实际过程中的落地与复用,加快了科技成果向现实生产力转化的速度,让更多养殖户享受到技术创新带来的红利。

  成功突破了多源数据融合采集、AI智能决策控制等一系列关键技术。将水质传感器、水下机器人、无人机等多种设备进行有效整合,构建起一个涵盖“环境监测-数据分析-精准执行-异常预警”的全流程闭环体系。自主研发出声学检测智能投料系统、循环水温度差异化处理装置等核心装备,并且搭配29项专用管理软件,能够实现水质参数的自动化调控,饲料投喂精准到克,渔病诊断准确率超过90%,彻底改变了传统养殖依赖人工经验的模式。

  借助技术力量,养殖用工量减少了80%以上。单场管理人员可管控的面积从传统的50亩大幅提升至500亩以上;水资源利用率提高到了30%,比行业平均水平提升了29.16个百分点,养殖尾水达标排放率达到100%;饲料利用率提升10%以上,单位水体产量提高25%,综合养殖成本降低18%,从而实现了经济效益、生态效益与社会效益的同步提升。

  形成了适用于工厂化的循环水养殖、海洋牧场等多场景适配方案。目前,该方案已在国内18个省份以及印尼、马来西亚、厄瓜多尔等多个国家落地应用,覆盖的养殖面积超过60万亩。建立了12个省级以上示范基地,牵头制定了3项行业相关技术规范,为不同气候、不同养殖品种的无人化转型提供了可复制的参考,带动了上下游产业链协同升级。

  组建了一支由27名博士领衔的科研团队,联合20余家企业共建协同创新中心,与产业学院形成“技术研发-产品迭代-人才培养-市场推广”的完整生态链。累计开展技术培训50余场,培养专业技术人才300余名,专利转化率达到65%,推动科研成果快速从实验室走向生产一线。

  打造智能装备、管理软件、公共服务平台协同体系,有效地整合了各种资源,为无人化养殖提供完整解决方案,提高了养殖效率。

  成立智慧渔业产业学院与建设智慧渔业产教融合实训基地,致力于培养智慧渔业专业人才,为技术推广提供坚实的人才支撑,有助于解决人才短缺的问题,促进产业发展。

  建立渔业大数据公共服务平台,实现养殖过程动态建模与实时优化,使得养殖管理更加科学、精准,提高整体的管理水平。