厦门海洋职业技术学院2009年成立智慧渔业实验室，经过10多年的建设发展，目前有科研团队成员52人，已申请121项专利、82项软件著作权，发表论文67篇，成功研发系列水产养殖智能化设备、工厂化循环水养殖成套设备、水产养殖尾水治理工艺，为养殖企业建立水产养殖数字化管理平台和安全保护屏障，使水产养殖摆脱传统的“靠天吃饭”，向工业化、标准化、自动化、数字化、信息化、智能化、无人化方向发展。
我校智慧渔业研究起步较早，和产业化结合紧密，已在智慧渔业领域成体系地开展研究。通过产教融合、产学研用合作，已成功开发系列智慧渔业管理产品和工厂化循环水养殖成套设备，并大规模推广应用，在国内外推广应用面积超过50万亩养殖水面，推动智慧渔业技术在水产养殖领域的应用，提高水产养殖行业生产效率，为水产养殖企业创造经济效益和社会效益，促进水产养殖业健康可持续发展。
1.2018年12月，我校联合厦门水贝自动化科技有限公司等5家单位一起申请成立福建省智慧渔业应用技术协同创新中心。
2.2022年申请成立福建省水贝智慧渔业产业学院、厦门市智慧渔业产业学院，开设智慧渔业协同创新班，培养智慧渔业专业人才。
从2009年开始，实验室开始研究智慧渔业新技术，开发智慧渔业新产品，不断将人工智能、物联网、大数据、机器人、机器视觉、5G等领域先进技术应用于水产养殖业，开发智慧渔业专家管理系统，实现用机器代替人工劳动、电脑代替人脑管理，不断探索无人化渔场管理系统的理论与实践，推动中国水产养殖业的进步。
水产养殖，环境艰苦，用工量大，劳动强度高，生产效率低，抵御自然环境能力弱。随着近年来国内劳动力成本升高较快，水产养殖行业招工困难，技术人员缺乏，人员成本急剧上升。主要养殖区域水质逐年变差，灾害频发。用自动化设备代替人工管理操作，对养殖水体和生态条件进行监测、处理和控制，创造出最适宜养殖生物生长的水环境，达到最快的生产速度，从而使单位水体获得较高的产量，同时降低养殖风险，减少对技术管理人员的依赖，减轻管理人员劳动强度，减少能耗，提高生产效率，将成为社会发展的必然趋势。
1.水产养殖自动化装备核心技术攻关（厦门市海洋与渔业发展专项资金项目，经费332万）
2.智能化海水水族周边设备研发（自然资源部，海洋经济创新发展产业链协同创新项目，经费83万）
3.福建省海水养殖业智能化信息公共服务平台建设与应用示范（福建省海洋经济发展补助资金项目，经费500万）
4.凡纳滨对虾基质的低致敏性加工方式及作用机理解析（国家自然科学基金项目，经费30万）
5.基于互联网+的养殖水中硫化物在线监测仪的研制（福建省科技厅引导性项目，经费15万）
6.基于机器视觉和水声通信的水下机器人应用研究（厦门市科技局自然科学基金项目，经费5万）
从2019年开始，实验室召集机电、机械设计、流体力学、建筑设计、物理、化学、物联网、软件、人工智能、水产养殖、微生物、饲料营养、水产种苗等多专业人员参与，集中力量短时间内攻克工厂化循环水成套设备关键技术，研发一套实用、易推广、适合中国国情的工厂化循环水成套设备，目前本项目研究已初具成效，已成功开发样机，建立中试基地。未来将促进中国循环水养殖大规模推广应用，改变目前水产养殖“靠天吃饭”的现状，解决水产养殖环保问题，推动水产养殖产业升级换代，服务产业，造福社会。主要科研项目：
水产养殖企业的水质参数；视频监控图像；增氧机、投料机、水泵等电器设备工作状态参数；养殖基地现场气象站数据；停电停气报警器设备参数等数据实时上传到公共服务平台，公共服务平台中央控制中心软件自动统计、分析数据，当某一养殖池有异常情况时，系统自动启动声光报警设备，并向养殖企业管理人员发送预警信息，以减少养殖事故的发生。主要科研项目：智慧渔业大数据公共服务平台建设
通过收集渔业大数据研究，积累经验数据，建立无人化养殖管理数学模型，探索各种水产养殖品种健康高效养殖模式，协助制定智慧渔业管理模式下的养殖标准。主要科研项目：
生产管理系统软件开发五、智慧渔业协同创新班简介为培养社会急需的智慧渔业、工厂化循环水养殖、设施渔业、深远海养殖平台管理、智慧农业产业园信息化管理等领域复合型人才，助力水产养殖产业转型升级的需要，学校成立“智慧渔业协同创新班”，通过海洋机电学院、海洋生物学院、信息工程学院、商贸学院等部门联合跨学院、跨专业协作人才培养，通过校企产学研合作培养实用型人才。
在人才培养过程中，让学生深度参与智慧渔业实验室科研项目、创业项目，项目立项紧跟市场需求，通过“三阶递进”：校内孵化、校外加速、产业应用培养学生的创新精神、创业素养和创造能力，培养“三创型”蓝色工匠。完善智慧渔业产业发展新的人才培养体系，希望培养的学生能掌握智慧渔业管理系统、工厂化循环水养殖知识，提高学生的就业层次。
。六、2022年我院获批立项建设：水产养殖技术非洲教育培训中心、厦门金砖国家智慧渔业培训基地。
适合中国的工厂化循环水养殖系统，大规模推广应用，推动中国水产养殖产业转型升级。3.
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